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AI Agent 工程

文章索引

Agent CLI、MCP、RAG 与 Eval

序号文章内容
01Java 后端与 AI AgentJava 能力迁移图 / 阶段交付切片 / 选型与路线分叉决策
02MCP 专题学习笔记Client Server 生命周期 / 三核心对象 / 握手协商 / Java 落地
03RAG 与 Agent 工程标准链路 / Obsidian 切块策略 / Tool 设计与安全边界
04Agent 项目清单P0 到 P9 项目分级 / 纵向切片 / 依赖关系与作品集规格
05Agent 学习每周推进计划12 周主计划 / 每周节奏与产出模板 / 验收标准
06AI 工程基础入门到精通LLM、RAG、MCP、Eval 逐概念过 / 分层架构 / 验收题库
07Agent CLI 源码剖析 01:全局架构与数据流总架构与主链路 / 核心类型 / 为什么用事件流 / 核心不变量
08Agent CLI 源码剖析 02:主循环与状态机TurnContext、EngineState、StopReason / step 函数逐状态拆
09Agent CLI 源码剖析 03:工具系统与安全边界Tool 接口与 Registry / executeToolCall 链路 / 路径安全
10Agent CLI 源码剖析 04:上下文工程与记忆系统ContextBudget / buildContext 拼装 / summary 与工具结果管理
11Agent CLI 源码剖析 05:MCP、传输层与扩展生态Transport 抽象与 Stdio / 工具包装 / 风险推断与连接失败
12Agent CLI 深水区 01:完整最小实现地图文件地图与核心类型 / 最小主循环的隐藏约束 / 验收门槛
13Agent CLI 深水区 02:QueryEngine 状态机状态图与状态类型 / 五个 state 函数 / Trace 记录状态转移
14Agent CLI 深水区 03:工具执行器、权限与审计威胁模型与防线 / 权限判断流程 / diff preview / 命令白名单
15Agent CLI 深水区 04:上下文预算、压缩与记忆预算与优先级 / Transcript 压缩 / GSSC / 渐进式披露
16Agent CLI 深水区 05:MCP 生命周期与传输层Client 生命周期 / MCP 工具包装成本地 Tool / 审计与常见坑
17Agent CLI 深水区 06:模型适配器与流式解析统一接口与消息转换 / ToolCallAccumulator / fallback 策略
18Agent CLI 深水区 07:编辑器、Diff 与补丁引擎三种编辑方式 / Unified Diff 与 Hunk 定位 / 原子写入
19Agent CLI 深水区 08:搜索系统与代码上下文Glob Grep 分层 / 召回宽读取窄 / Symbol Index 与 Call Graph
20Agent CLI 深水区 09:命令、技能与插件系统Command、Skill、Plugin 三层边界 / 触发与注入预算 / 安全
21Agent CLI 深水区 10:Trace、Eval 与调试体系TraceEvent / Eval Runner 与 Judge / 区分模型能力与 Harness
22Agent CLI 深水区 11:从输入到代码落盘全链路复盘从输入到落盘十步走 / 失败拓扑 / Prompt Tool Runtime 分工
23现代 Agent 工程扩展:协作、协议与 Computer UseAgent、Workflow、Multi-Agent 怎么选 / A2A 与 ACP / Computer Use
24Agent Harness 工程:从最小循环到生产运行时H1 到 H6 六阶段构建地图 / 评估 Harness 而非只评模型
25AI Agent一屏总览 / 阅读顺序与目录地图 / 成熟度与内容决策树

Agent Memory 论文

序号文章内容
01Agent Memory 21 篇论文21 篇按四象限定位 / 四条阅读主线 / 工程判断矩阵
0201. MemGPT:把 LLM 当成操作系统来管理记忆外部虚拟上下文的分页与调度 / Agent runtime 的内存管理模型
0302. MemoryBank:长期对话记忆和遗忘曲线用户画像长期保存 / 用遗忘曲线做时间衰减
0403. Zep:用时序知识图谱做 Agent Memory事实随时间变化 / 时序边与历史可追溯查询
0504. A-MEM:像卡片笔记一样组织 Agent 记忆记忆卡片自组织成网络 / 类 Obsidian 的链接与演化
0605. Mem0:生产级长期记忆框架记忆系统的工程化上线 / CRUD、检索、评测、API 化
0706. MemOS:把记忆当成系统资源来治理记忆当系统资源 / 隔离、生命周期与调度
0807. MIRIX:多模块记忆系统多 Agent 分工管理记忆 / 模块化记忆架构
0908. HippoRAG:受海马体启发的长期记忆检索图增强检索 / 用关联结构提升召回
1009. Generative Agents:记忆流、反思与行为计划事件流加反思 / 记忆和计划驱动的行为闭环
1110. Voyager:技能库作为程序性记忆经验沉淀成可执行代码 / 技能库与复用
1211. Memorizing Transformers:把 KNN 检索塞进 Transformer 的记忆层模型内部外挂 KNN 检索 / 长尾知识的局部回忆
1312. MemoryLLM:让大模型拥有可自更新的记忆池memory token 自更新 / 不重训全量参数
1413. Memory3:显式记忆让语言模型少背一点、会查一点知识存储与模型计算分离 / 降低参数负担
1514. WISE:长期模型编辑中的知识记忆应该放哪补丁层写入新知识 / 不破坏旧知识的可控编辑
1615. Titans:测试时学习,模型在推理过程中学会记什么测试时神经记忆 / surprise 触发的记忆更新
1716. Memory in the Age of AI Agents:Agent Memory 的大一统综述形态、功能、动态的统一分类 / 设计 checklist
1817. Agent Memory Survey:大模型智能体记忆机制综述记忆操作管线综述 / 全局术语与分类
1918. CoALA:用认知架构统一理解 Language Agent工作、情景、语义、程序四类记忆协作的认知架构
2019. Multimodal Memory Survey:多模态记忆论文簇怎么入门图像、音频、视频、3D 怎么进入记忆 / 论文簇入门
2120. Reflexion:把失败后的反思写成语言记忆失败反思写成语言记忆 / 复盘变成下次策略
2221. MemLong:用外部检索记忆增强长文本建模长上下文检索缓存 / 超长历史的分块召回

资料

序号文章内容
01本地阅读导引怎么读 / 和 Agent Memory 的关系

Spring Boot Agent Demo

序号文章内容
01AI Agent Demo 工程说明当前结构 / 适合扩展的方向
02AI Agent Demo 工程说明模块结构 / 接口与运行说明